Paradigma Değişimi: Yapay Zeka, Yerleşik Endüstri Süreçlerini Yeniden Şekillendiriyor
Matlantis'in raporuna göre, Ar-Ge ekiplerinin neredeyse yarısı yapay zekayı kullanırken, bu teknoloji malzeme inovasyonunun temel taşı haline geliyor.
Kısaca
- Matlantis'in raporuna göre, enerji, kimya, yarı iletken ve otomotiv şirketlerini kapsayan ankette Ar-Ge ekiplerinin neredeyse yarısı yapay zekayı bir şekilde kullanıyor.
- Yapay zeka ve makine öğrenimi yöntemleri, simülasyon iş yüklerinin ortalama yüzde 46'sını yönlendiriyor; ankete katılanların yüzde 94'ü, zaman veya hesaplama kısıtları nedeniyle umut vadeden projeleri terk ettiğini bildirdi.
- Rapor, yapay zeka benimsenmesinin geleneksel simülasyonların tamamen terk edilmesi yerine hibrit iş akışlarının gelişimi olduğunu belirtiyor; ekiplerin yüzde 42'si yapay zeka tabanlı platformlar kullanıyor, yüzde 34'ü ise araçları deniyor.
Yapay zekâdaki gelişmeler, özellikle ajansal yetenekler, kimya alanındaki inovasyon ve üretimi temelden dönüştürme ve daha yüksek verimlilik sağlama potansiyeline sahip.
Kimya araştırma ve geliştirme alanında yapay zekanın kullanımı artık geleceğe yönelik bir kavram değil, şirketlerin yeni malzemelerin keşfini hızlandırmasına yardımcı olan bir gerçekliktir. Kimya şirketleri de giderek yapay zekayı operasyonlarının her alanına entegre ederken, yapay zeka yeteneklerini geliştirmelerini sağlayacak akademik kurumlar ve teknoloji şirketleriyle ortaklıklar arıyorlar. Tokyo merkezli Matlantis Corp. tarafından yakın zamanda yayınlanan “Keşfi Hızlandırma: Malzeme Ar-Ge’sinde Yapay Zeka Trendleri” raporunun bulgularına göre, yapay zeka hızla malzeme inovasyonunun temel taşı haline geliyor, ancak hesaplama hızı, fikri mülkiyet güvenliği ve güven konularındaki önemli zorluklar, tam ölçekli benimsenmesini yavaşlatıyor. Matlantis, malzeme geliştirme alanında ilerleme sağlamak amacıyla yapay zeka ve hesaplamalı bilim kullanarak araçlar ve hizmetler geliştiren bir şirkettir. Enerji, kimya, yarı iletken ve otomotiv sektörlerindeki şirketleri kapsayan bir ankete dayanan rapor, bu firmaların inovasyona yaklaşım biçiminde bir değişime işaret ediyor; Ar-Ge ekiplerinin neredeyse yarısı artık bir şekilde yapay zekayı kullanıyor.
Bu arada, raporda belirtildiği üzere, yapay zeka ve makine öğrenimi yöntemleri artık tüm simülasyon iş yüklerinin ortalama %46’sını yönlendiriyor ve bu da deneysel denemelerden rutin uygulamaya geçişin bir işaretidir. Rapora göre, daha hızlı keşif, yapay zekanın benimsenmesindeki temel katalizör olup, ankete katılanların %94’ü, Ar-Ge ekiplerinin aşırı zaman gereksinimleri veya hesaplama kaynağı kısıtlamaları nedeniyle umut vadeden projeleri terk etmek zorunda kaldığını bildirmiştir.
Bu baskı, araştırmacılar arasında, hassasiyette küçük bir ödün vermeyi gerektirse bile, yeni ve daha hızlı metodolojileri benimseme konusunda güçlü bir istek yarattı. Ankete katılanların yaklaşık %73’ü, simülasyonların 100 kat daha hızlı çalışması karşılığında doğrulukta küçük sapmaları kabul edeceğini belirtti.
Raporda yer alan Matlantis CEO’su Daisuke Okanohara, “Neredeyse her ekip, darboğazları aşmak için yapay zekayı deniyor ve aylar değil, günler içinde güvenli ve doğru sonuçlar veren çözümlere büyük bir istek duyuyor” dedi.
Rapora göre, bunun yanı sıra, finansal teşvik de açık; kuruluşlar, tamamen deneysel çalışmalara kıyasla hesaplamalı simülasyonlardan yararlanarak her Ar-Ge projesi için ortalama yaklaşık 100.000 dolar tasarruf sağladıklarını bildiriyor.
GRAF: İki yenilik dalgası Ar-Ge’yi değiştiriyor
Rapora göre, yapay zekanın benimsenmesi, yerleşik tekniklerin genel bir şekilde yerini alması değil, hibrit bir iş akışının evrimi anlamına geliyor. Araştırma ve geliştirme ekipleri, geleneksel simülasyon yöntemlerini yeni yapay zeka destekli araçlarla birleştiriyor; ekiplerin %42’si şu anda yapay zeka tabanlı platformlar kullanırken, %34’ü de yapay zeka destekli araçları deneme aşamasında bulunuyor.